随着经济、社会的发展、文化和科技的进步,我们所面临的决策环境、决策问题日益复杂、多变,需要依靠群体智慧的群决策情况也越来越多。在对经济、社会和军事等诸多领域中的一些复杂问题进行决策时,由于决策对象本身具有的不确定性、决策信息的异构性、决策过程的动态性以及互联网时代信息过量造成的决策信息相对匮乏,决策者对决策对象往往无法给出完全的、确定的信息,造成部分决策信息,如评价信息、权重信息等信息的缺失,这类部分决策信息缺失的群决策问题称为信息缺失下的群决策问题。近年来,随着学术界对不完全信息下的群决策理论方法的深入研究,信息缺失的群决策理论方法日益成为关注热点。本文从静态决策和动态决策两个方面研究了信息缺失下的群决策问题,研究的主要内容如下：(1)研究了语言评价信息有缺失的多属性群决策问题。针对以语言评价信息作为方案评价信息,且部分语言评价信息缺失的群决策问题,分别提出了基于对称加性语言评估标度的语言评价信息缺失下的群决策方法和基于二元语义的语言评价信息缺失下的群决策方法,并通过算例分析验证了两种方法的有效性。(2)研究了偏好序评价信息有缺失的群决策问题。针对以序值偏好信息作为方案评价信息,且部分评价信息缺失的群决策问题,本文把缺失的序值偏好信息转化为区间序值偏好信息,提出基于个体排序与群排序最小距离的群决策方法,从而得到备选方案的群排序。最后通过案例分析验证了方法的有效性。(3)研究了直觉模糊评价信息有缺失的群决策问题。针对一类以直觉模糊数作为方案评价信息,且部分直觉模糊评价信息缺失的群决策问题,本文提出一种基于情感指数的直觉模糊评价信息缺失下的多属性群决策方法,决策者根据决策问题特点并结合自己的情感偏好确定情感指数,再用直觉模糊数集成算子集结模糊评价信息,从而给出方案排序。最后通过实例分析,验证了方法的有效性。(4)研究了一种专家权重信息缺失下的群决策方法问题。针对基于证据理论的群决策中专家意见分歧大时会造成证据合成结果产生悖论的问题,提出了一种基于证据距离来确定专家权重的群决策方法,该方法先根据证据距离调整专家给出的证据,然后再合成群体证据,解决了因群体意见分歧造成决策结果失真的问题。(5)研究了信息缺失下的交互式混合多属性群决策问题。本文给出了不同类型属性下的评价信息之间的距离、差异度和群体评价意见的一致度计算公式,提出了一种基于最优贴近度的交互式混合多属性群决策方法,通过实例分析说明了方法的有效性和实用性。(6)研究了信息缺失下的群决策方法在政府公共服务绩效评价中的应用。本文在国内外研究成果的基础上建立了政府公共服务绩效评价指标体系,应用本文研究的信息缺失下的群决策方法设计了政务中心公共服务绩效评价的决策流程,对政务中心的公共服务绩效进行合理评价。最后通过一个案例说明本文方法在实际决策中的应用价值。