数字图像自动聚焦算法的研究

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自动聚焦技术是机器人视觉、数字视频系统中的关键技术;同时自动聚焦技术也是现代光学成像系统中必不可少的关键技术.随着科技的飞速发展,数字成像系统中的自动聚焦问题越来越受到人们的普遍关注,特别是对于一些非专业的使用者,如果需要长时间的对着景物调整焦距及光圈,费时、费事、易产生疲劳而效果极差.现在,自动聚焦技术的实现使得对焦毫不费力,只需轻轻一按.实现自动聚焦的方法有很多,智能化聚焦法是重中之重,有速度快、精度高等优点.本文提出了一种新的基于小波变换的数字图像自动聚焦的方法(WTMRA).WTMRA算法是一种基于小波变换具有多分辨率分析(MRA)的特性来进行自动聚焦的方法,它首先对数字图像进行2层分解,然后对小波分解后的图像数据根据其各级子带间的频率高低只对高频数据进行处理,从而来判定数字图像的清晰与否,最后给出了自动聚焦的爬山搜索策略(改进的MCS).计算机模拟实验仿真表明,WTMRA算法与传统的图像清晰度评价函数相比,评价函数曲线更陡峭,这样就改进了聚焦的精度和速度问题;另外,改进的爬山搜索策略(MCS)也能加快聚焦的速度.最后,本文给出了自动聚焦的硬件设计电路,为以后WTMRA算法的实际应用打下了坚实的基础.综上所述,本文提出的基于小波变换的自动聚焦的方法(WTMRA算法)是一种更优的自动聚焦算法.
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