圆锥角膜(KC)是一种角膜的非炎性疾病,具有中央角膜基质变薄的特征,可能导致不规则散光和严重的视觉障碍。其病因和发病机理尚未完全了解。然而,在临床检测方面已经取得了重大进展,为改善视觉质量提供了最佳的光学和手术选择。角膜胶原交联(CXL)是可减少或阻止圆锥角膜进展的最主流治疗方法之一,该手术于2016年获得了美国食品药品监督管理局的批准。角膜地形图检查目前被认为是量化角膜隆起程度和形态的最准确的诊断方法。大量文献报道,患有KC的患者在CXL术后,其角膜地形图显示的K1,K2尤其是Kmax值降低。最近的一篇文献发现,当评估角膜隆起体积时,在角膜地形图中的角膜扩张面积(KEA)比K值更为敏感。因此,不禁要思考,如果用角膜地形图中的角膜扩张体积(KEV)评估进行性圆锥角膜的角膜突出程度是否更科学。训练了支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)。该模型可将角膜地形图转换为相应的曲率图,曲率值大于47D的区域的体积定义为KEV,曲率值大于47D的区域的像素点的个数定义为KEA。在这项研究中,回顾性分析了接受CXL治疗的进行性圆锥角膜患者的上述指标。
　　目的：
　　本文旨在探讨K值,KEA和KEV之间的关系,对比其在评估角膜隆起程度敏感性。
　　方法：
　　2015年6月至2018年6月之间21例被诊断为进行性KC并接受CXL治疗的患者(32眼),收集术前以及术后第3、6和12个月角膜地形图,计算KEA和KEV。回顾性分析患者术前及术后K值、KEA和KEV等相应指标。
　　结果：
　　术前以及术后3、6、12个月K值与KEV,KEA之间存在很强的正相关性(r2=0.841,0.846;P＜0.05)。CXL后,Kmax,Kmean,KEV和KEA下降。KEV在每个阶段的下降率均高于KEA和K值,而KEA的下降率高于K值。
　　结论：
　　笔者的发现表明,在评估CXL对圆锥角膜的影响时,KEV在角膜地形图中的敏感性高于K值或KEA。使用该技术研究圆锥角膜的地形图可能有助于准确地量化角膜突出的程度,并为该疾病的诊断和分级标准提供新的见解。