OLED(有机电致发光器件)由于在显示上独特的优势已经使其成为未来最有发展前景的平板显示器,特别是在手机小型数字媒体播放器上俨然成为高端技术的象征。但由于OLED制备工艺复杂,在OLED面板上容易出现点、线、面等缺陷。而通常的人工检测方法,容易受到人为的主观判断影响,检测速度慢,且检测精度不高。针对OLED显示面板的缺陷,将机器视觉技术应用到检测过程中,并完成了从样本制备、样本图像采集、图像处理到目标识别的软硬件设计。系统采用的CMOS摄相机由陕西维视公司提供,分辨率高且畸变较小,适合小尺寸成像系统的应用。OLED样品大小为0.96英寸,单色显示,128灰度级可调,驱动电路简单,程序下载方便。系统使用此模块进行了各种“伪缺陷”显示,并设计了相应的软件模块用于对图像中目标的提取和识别。检测系统主要部分包括三个模块,一是系统的标定模块,主要是通过标定方法的研究从而对本文的摄像机的内外参数进行了计算;二是图像分析模块,研究了图像的去噪,图像的校正,阈值分割算法以及形态学的处理等;三是图像的识别模块,通过对图像中的特征向量提取进行对OLED的分类。本文对硬件电路和实验用软件界面进行了简单的设计,并且对三个模块中各种算法进行了分析和实验。根据检测原理设计的软件完成对图像中点、线、面的识别,并使用SVM(Support Vector Machine)对OLED进行了分类,效果比较理想。本文最后对系统的性能和误差进行了分析,提出了一些改正方法,对后续的工作进行了总结并提出改进方法。