中国电信网上营业厅作为中国电信的服务与销售的主渠道,不仅面临着与中国移动、中国联通等竞争对手的网上营业厅的直接竞争,还面临着京东、天猫、苏宁易购等B2C电商企业的终端市场竞争。在当前形势下,中国电信网上营业厅需要依托网络技术与信息技术通过精确化的营销模式去迎合客户需求,满足客户需要,促进客户消费,创造企业价值。实施精准营销,谋取以最低的成本创造最大的单个用户价值,是电信运营商网上营业厅未来发展的关键。本文通过对中国电信网上营业厅营销现状进行分析,发现网上营业厅存在访客识别能力薄弱,产品关联营销能力欠缺,推广渠道效益识别能力较弱,产品精准推荐服务能力有待提升等问题。为了进一步提升中国电信网上营业厅的精准营销能力,本文运用描述统计方法、比较分析法以及案例分析法对中国电信网上营业厅的访客进行分析,了解中国电信网上营业厅的访客特征,得出客户地域分布较为均匀,互联网流量来源广泛,促销活动能够对访客形成刺激,访客对价格较为敏感等结论。在此基础之上,提出了加强互联网客户消费行为数据采集,并基于互联网客户画像,为不同地域的访客提供差异化的产品内容,根据访客浏览的产品偏好进行产品关联推荐,对不同的互联网来源的访客群体的效益进行合理评估,为不同来源的客户提供精准的个性化服务等基于访客互联网数据的精准营销策略,以形成“客户—产品—推广—服务”高度适配的中国电信网上营业厅精准营销对策。本论文的研究方法和分析策略,是营销理论和消费者行为理论在互联网精准营销领域的应用,对电子商务企业的精准营销具有一定的借鉴意义。