随着智能电网和电力信息化的不断发展,电力企业数据中心的建设与研究越来越发挥着举足轻重的作用,数据中心的数据模型研究不断深入。随着大数据时代的到来,电力企业大数据中隐藏的价值也逐渐被认识,采用大数据技术对电力数据的深入挖掘和有效利用,已经成为电力企业关注研究的重点。本课题基于大数据技术,通过分析电力企业数据中心的建设及研究现状,分析电力企业中的业务数据类型,提出了一种基于大数据的电力企业数据中心的数据模型。本课题通过研究大数据在其他行业的应用和研究,结合电力企业自身大数据的特点,结合大数据的典型分布式数据库HBase,提出了以智能电表和SCADA数据为代表的电力企业自身的大数据,设计其相应的数据模型,包括相应的概念模型、逻辑模型和物理模型。本课题根据电力企业的实际业务需要,以大数据的存储和计算平台Hadoop为大规模分布式计算框架,以SCADA数据为大数据源,设计了系统的硬件架构和软件架构,在对电力企业的容载比指标进行评价分析基础上,设计并实现了基于电力大数据的验证系统,对大数据背景下的电力企业数据中心数据模型进行了有效应用。通过系统的实验,电力企业数据中心大数据的数据模型得到了有效验证。