【摘 要】
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在变速箱的总成装配过程中,轴系装配作为直接影响传动性能的关键环节,其质量将在很大程度上影响最终的成品质量。因此,本文以变速箱轴系装配过程为研究对象,针对装配过程中的偏差累积现象会影响最终装配质量稳定性的问题,提出了一种质量在线控制阈优化方法,实现对装配过程的质量在线控制,并在此基础上开发面向轴系装配过程的质量管控系统。首先,本文简要介绍了变速箱轴系的结构,并对整个装配流程进行分析,总结出其具有工序
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在变速箱的总成装配过程中,轴系装配作为直接影响传动性能的关键环节,其质量将在很大程度上影响最终的成品质量。因此,本文以变速箱轴系装配过程为研究对象,针对装配过程中的偏差累积现象会影响最终装配质量稳定性的问题,提出了一种质量在线控制阈优化方法,实现对装配过程的质量在线控制,并在此基础上开发面向轴系装配过程的质量管控系统。首先,本文简要介绍了变速箱轴系的结构,并对整个装配流程进行分析,总结出其具有工序繁多、偏差累积等相关特点;在此基础上,进行了轴系装配过程质量控制的需求分析,最后介绍了质量在线控制过程中用到的关键技术。其次,由于小波神经网络在预测方面良好的泛化性和抗噪性,本文选取小波神经网络(WNN)对轴系装配过程质量特性值进行预测,为了提高收敛速度和预测精度,采用遗传算法对神经网络初始参数进行优化,构建了一种基于遗传算法优化的小波神经网络(GA-WNN)质量预测模型,接着以采集的实际轴系装配过程数据,对质量预测模型进行模拟,结果表明了GA-WNN模型相比于传统WNN模型在质量预测上的优越性。然后,针对轴系装配过程中质量稳定性较难准确量化的问题,运用熵权-灰色关联法确定不同工序质量特性对整体稳定性的影响权重,并引入模糊综合评价法对整体装配质量稳定性进行评估,构建了装配过程质量稳定性评估体系;并结合装配过程质量预测模型,提出了一种质量控制阈在线优化方法,实现对装配过程的在线质量控制,并以某变速箱厂轴系装配过程实际数据进行验证,证明了整个质量控制阈优化方法的可行性。最后,根据前文所建立的质量预测及控制模型,并结合现场的实际情况,设计了一套面向某变速箱厂轴系装配过程的质量控制系统,为该厂实际质量管控方面提供了理论基础和方法指导。
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