小型水库退役影响评价及生态修复研究

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我国水库众多,随着水库多年运行泥沙淤积问题日益凸显,水库泥沙淤积会削弱水库功能,限制各种工程效益发挥,目前关于水库泥沙淤积影响的研究较少,多数为泥沙淤积影响的定性评价,少数为泥沙淤积影响的量化研究。本文以江西省廖坊水库为例,基于详细调研成果针对其社会、经济、生态三类功能分别建立防洪调洪模型、土石坝有限元模型、发电优化模型,同时结合了经济评价方法将淤积对其他效益的影响量化为经济价值量。通过比较淤积前
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我国西南地区建设了大量的水电工程,西南地区的地形使得多数的水电工程具有高陡的岩石边坡,水电站库区高边坡在运行期受库水位涨落的影响,边坡岩石反复经历干燥与饱和的“干湿循环”过程,岩石的物理及力学性质可能会发生显著的变化,特别是岩石蠕变特性的变化,将严重影响边坡工程的安全稳定性。本文以水电工程岩石边坡为研究背景,研究枢纽区高边坡在“干湿”循环作用下的长期变形特性及稳定性演化过程。主要研究成果如下:(1
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水是我们的生命之源,是我们日常生活中至关重要的自然资源,水体是组成我国重要地理国情要素之一,掌握其空间规划布局及变化周期频率等对灾害监测、能源侦察、环境防卫等方面具有重要的意义。随着遥感卫星对地球探测技术不断发展,为水体提取与动态监测提供了主要的数据支撑,从遥感影像中自动分类并提取出水体信息成为当前的研究热点。面向对象的影像分析方法为高分辨率遥感影像的分割分类提供了一个全新的发展方向,影像分割后的
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在役碾压混凝土坝受长期赋水环境影响,其结构和材料性能均呈现出不同程度的退化之势,并在其原型观测资料中得到了客观的显现。基于大坝变形监测资料的正反分析,进而有效考量层面薄弱环节对大坝服役性能的影响是目前碾压混凝土坝安全监控的要点。为此,以某在役碾压混凝土拱坝为对象,综合应用数学、力学和神经网络、麻雀算法等方法,从变形行为统计分析、力学参数反演、时空变形监控等方面,开展了碾压混凝土拱坝变形行为时空跟踪
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随着我国水利水电事业的迅猛发展和水电工程建设规模的扩大,节理岩质边坡稳定性问题已成为研究重点。节理岩质边坡中大量随机分布、断续发育的节理、裂隙和结构面,对边坡稳定性和工程安全有着重要影响。因此,建立精确的结构面网络模型,开展节理岩质边坡可靠性研究具有十分重要的现实意义和工程应用价值。然而,目前节理岩质边坡可靠性研究中尚存在以下不足之处:(1)一般忽略了结构面几何参数不确定性的影响;(2)缺少描述结
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运行环境与多元荷载混合驱动作用下的混凝土坝服役性能具有时变衰退特性,研究表明,现有监控模型难以诠释病损混凝土坝服役行为规律,对其性态诊评仍缺少可靠的理论支撑。研究混凝土重力坝行为特征信息的可靠性,并建立基于位移等效应量的数值监测模型对结构整体健康状态进行评估具有重要意义。为此,本文以混凝土坝为例,依靠多源监测数据、有限元仿真和理论分析等学科交叉和多研究手段综合,通过开展运行期混凝土坝变形体征分析与
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