多稳态振动能量采集系统随机响应分析

来源 :中国计量大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhengxkun12
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
振动能量采集技术可将环境中普遍存在的机械振动能转化为电能,为低功耗的微电子器件提供可再生能源。相比于传统电化学电池,该技术可避免某些特殊场合(如体内医疗器件)由于电池替换维护而产生的巨大代价,因此具有十分广阔的应用前景。目前已经发展了各种线性和非线性的振动能量采集技术,其中多稳态振动能量采集技术因其具有较宽的工作频率带宽,较高的功率输出而备受关注,然而针对随机振动环境下多稳态振动能量采集技术的研究目前尚未展开。本文对多稳态(双稳态和三稳态)随机振动能量采集技术的研究包括以下四个方面:(1)根据双稳态振动能量采集系统三种不同的运动情形,给出了电压的近似代数关系,进而获得原系统的等效非线性系统。采用随机平均方法分析了双稳态振动能量采集系统在加性和乘性高斯白噪声激励下的随机响应,得到了系统速度和位移的概率密度函数、均方电压和系统平均输出功率。通过与蒙特卡罗数值模拟(MCS)结果进行对比,验证了随机平均法的准确性。最后,详细讨论了系统参数对均方电压和平均输出功率的影响。(2)利用蒙特卡罗数值模拟,研究了有界噪声激励下双稳态振动能量采集系统的随机响应。分析了刚度系数、机电耦合系数和时间常数比等参数对双稳态能量采集系统输出功率的影响。(3)提出了分析三稳态振动能量采集系统在高斯白噪声激励下随机响应的近似方法。首先利用谐波平衡法建立了原始耦合系统的修正系统,然后通过等效非线性化技术,推导出与修正后的力学系统相关的等效系统类,并通过迭代过程确定该近似系统,得到相应的统计量。通过蒙特卡罗数值模拟验证了该近似方法的预测精度。最后讨论了随机响应与系统关键参数的关系。(4)利用蒙特卡罗数值模拟,研究了有界噪声激励下三稳态振动能量采集系统的随机响应。详细讨论了一些关键参数对平均输出功率的影响。
其他文献
在太阳能热发电的吸热、传热和储热工艺段中,高温熔盐调节阀是核心设备之一,其主要作用是对高温状态下的熔融盐进行压力和流量的精确调节,由于高温熔盐具有强烈的化学腐蚀特
背景和目的:免疫抑制受体LILRB4主要表达在正常单核细胞、巨噬细胞以及部分抗原递呈细胞表面,我们前期研究结果表明:LILRB4可以作为急性髓系白血病(AML)M4和M5亚型的诊断标记
临界滑动场理论经过20多年的不断发展和完善,在边坡工程中,已日益成为理论成熟、运行高效的稳定性计算方法。本文在回顾总结临界滑动场研究和应用现状的基础上,分析前人在该
银额盆地居延海坳陷勘探程度低,到目前为止缺乏对该盆地石炭-二叠系泥页岩取心样品的认识。本论文以银额盆地居延海坳陷石炭-二叠系泥页岩为研究对象,通过实验测试分析、测井
在经济社会急速转型、市场竞争日益激烈的时代背景下,企业是否可以适应复杂地环境变化,是关系到企业可否安身立命、持久发展的重要问题。上市公司为在不断变化的环境中保留和提升自身独特的资源优势和竞争优势,往往会选择偏离行业主流战略趋势,从而产生战略差异。企业为适应环境变化的带来的挑战,选择差异化战略的同时可能加大信息不对称程度,带来经营风险,造成企业内部控制缺陷,从而对企业违规行为产生影响。此外,随着我国
今后几十年期间石油依然在全球能源组成中占据主导地位,但与此同时在全球范围内还广泛存在着石油采收率较低的问题。因此采用三次采油技术对地层下剩余石油进行进一步合理有
随着科学技术迅速的发展,农业信息技术逐渐成为新农业科技革命的重要标志。农业智能化系统成为丰富农业专业知识和传播农业信息的重要手段,促进了农业快速发展,为实现农业信
耀变体是活动星系核的一个特殊而重要的子类。由于其喷流与视线方向的夹角很小,耀变体有很多极端的观测性质,而且发现低能峰频与射电/光学/X射线波段谱指数有关,即是说峰频可以通过三个波段的有效谱指数来估算。但是这种关系在低能峰频比较好,而对于峰频比较高的源估算差别很大。为了进一步分析这个问题,本文中选取了68个费米耀变体的多波段数据,计算了它们的能谱分布,研究了它们的同步辐射峰参数和宽波段谱指数之间的关
随着化石能源的消耗和环境的污染,生物质能源的研究受到国内外广泛的关注。农业废弃物作为我国主要的生物质资源,其清洁高效转换技术的开发对于推进能源结构的多元化、加快经
分类的目的在于根据其特征将数据“分门别类”,在数据挖掘中的研究中备受人们的关注。分类问题包含了两个基本过程:学习和分类。在学习的过程中,利用有效的学习方法,从已知类别的训练数据集中学习一个分类器;在分类的过程中,使用学习得到的分类器,对类别未知的数据进行分类。由此可见,分类的准确程度依赖于分类器的准确性,所以分类的重点在于分类器的学习。支持向量机(SVM)和距离加权判别(DWD)是两个非常常用的分