本文从不同角度对现有图像数字水印算法的性能进行了比较。首先,本文针对目前已有算法的一些不足,提出了基于块处理与象素调制相结合的空频域联合特征水印算法,基于奇异值分解与小波包分解相结合的新水印算法,基于遗传算法的彩色图像水印算法。其次,本文针对大多数数字水印系统在经受强大的攻击时,或多或少的会损失部分信息的普遍问题,提出了基于神经网络的水印复原算法。根据提取出来的受攻击水印图像的残留信息,运用神经网络可以辨别出水印原型。第三,本文研究了信息隐藏技术。为提高含密图像的不可见性,提出了将秘密信息隐藏于载体图像纹理区域的新密写算法;提出了基于基本秘密分享方法的新的秘密分享密写算法。最后,本文指出了信息隐藏研究的未来工作方向,说明了开展基于信息隐藏的多模态生物认证方法研究的重要理论意义及应用前景。