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本文研究了多尺度分析的图像融合以及基于压缩感知的图像融合问题。本文针对多尺度分析的图像融合问题，提出了三种基于多尺度分析的图像融合方法。通过这三种方法，将两幅图像高频信息和低频信息进行融合。这三种方法分别是：基于区域标准差的图像融合方法、基于区域熵的图像融合方法和基于区域能量的图像融合方法。实验结果证明三种方法能够有效地提高图像的信息熵和平均梯度。本文针对压缩感知的图像融合问题，提出了基于压缩感知流程的两点改进方法。实验结果表明，提出的改进方法与梯度取大的图像融合方法相比提升了融合图像的质量，增强了压缩感知的性能。本文提出的方法在解决多尺度分析的图像融合问题和压缩感知的图像融合问题的同时，提升了图像的质量，有效地保留了图像的细节信息。