大数据时代对电力行业的发展提出了新的挑战，同时也是新的发展机遇。通过良好的数据收集与后台管理，并运用大数据挖掘手段践行大数据市场营销战略，是切实提高电力生产、营销，以及电网运行与维护等各个方面的生产管理水平和效率。　　本文将研究重点立于我国供电领域，特别是以DG供电局为例，将传统的市场营销策略与大数据技术相结合，探究如何以大数据为手段，创新基于客户分群的市场营销策略。借鉴电信、银行等竞争性行业经验，全面分析省公司客户细分模型，结合DG实际市场部业务情况，本文将DG辅助决策系统和营销系统的中的数据统一引入省公司建立的场景模型。并将模型的应用、细分结果与DG局下属分局和模块专责进行对比，找出现有模型与DG供电局业务差异与功能提升优化方案，对模型进行适应性调整，使其充分满足DG局现状。最后，通过对供电客户进行客户细分的研究，找出企业经营的风险，分析客户的需求，制定差异化的服务策略，降本增效，提升客户满意度。　　本文通过将大数据分析与运行技术引入到DG电力行业客户细分，在深入研究DG电力市场特征的基础上，构建了基于客户细分的电力市场营销策略。本研究，为DG电力行业的客户管理和营销服务工作提供了理论依据和实践指导，扩展了我国电力行业市场营销途径，丰富了客户行为细分的营销体系，为基于数据挖掘的客户细分在其他行业市场营销的广泛运用提供宝贵经验。