摘要：随着商业应用和科研领域的计算需求日益增长,云计算为满足这些计算需求提供了一种符合成本效益的的计算资源供给方式,并在工业界和学术界得到迅速发展和广泛应用。云数据中心将计算资源、存储资源和网络资源构建成动态的虚拟资源池,实现云资源的自动部署、动态扩展和按需分配,用户通过网络随时、随地、按需获得资源服务。然而,应用于商业环境的云计算需要面对复杂多样的用户需求,提供有质量保障的服务是云计算获得市场认可和商业推广的关键,因此,如何通过有效地用户任务分配和虚拟资源调度来保障用户QoS (Quality of Service,服务质量)是云计算资源管理中的重要问题。本文结合云计算的商业模式和技术特点,对云计算资源管理中的QoS保障机制进行研究并提出解决方案。首先通过讨论云计算QoS保障的关键问题,研究可量化的云计算QoS指标体系,并设计了提供QoS保障的云计算资源管理系统,其中包括任务在虚拟机资源上的分配和虚拟机资源在宿主物理主机上的调度。然后分别对系统中的两级调度问题分别深入研究：一方面根据用户服务请求的多样性,从优化成本的角度提出基于分级选址模型的资源分配优化模型,另一方面根据数据中心中物理资源复杂异构的特点,从提高资源利用率的角度提出基于背包问题的虚拟资源动态调度模型,并给出改进蚁群算法的资源调度策略。本文通过将用户的QoS需求作为约束条件应用于资源管理模型的建模和设计中,形成了最大化经济效益的云计算资源管理QoS保障机制。最后,通过扩展CloudSim云计算仿真平台,本文对云计算资源管理的模型及算法进行了实验验证和对比,证明了本文提出的算法的可行性和有效性,实现了在保障QoS的同时最优化运营成本和资源利用率,为云计算资源管理中的QoS保障研究提供了有效的借鉴方案。