住宅是民生环节中与经济和国家安定息息相关的一个重要课题。快速上涨的住宅价格导致人们希望利用市场对居住问题进行调控更加困难,这样不仅加大了各种风险并且有碍于国家经济的均衡发展。如何在市场自主调节的基础上使房价保持稳定,保证房地产市场健康稳定的发展,是历届政府需要做的重要工作。此文对影响房价的因子进行探讨,有利于让置业者理性的认识房价的波动。本文以影响商品住宅价格的因素为切入点,运用定性和定量相结合的研究方法,利用安居客及搜房网等地产网站为样本源,搜索到分析地区内小区样本点的名称、均价、地址、类型等资料,所查到的数据均为2015-2016年小区的房屋均价。利用2015年-2016年大连市内四城区303个普通商品住宅小区的平均房价数据,通过反距离权重插值分析大连市房价的空间格局特征,并通过空间自相关对大连市内四城区小区房价之间是否具有空间相关性以及房价的空间聚集情况进行分析,然后将对房价影响很大的因子标注在图上,并运用ARCGIS的点密度分析、线密度分析、近邻分析等工具,对其进行量化,并构建地理加权回归模型,探讨影响大连市房价的因子,归纳总结出大连市住宅价格的空间分异特征及各影响因子。实验结果表明:1、总的来说,大连市内四区的房价显示出以中山广场为中心向周围逐渐下降的格局;由于大连邻近海洋,在距离海洋较近的四周呈现出同心圆状零散分布的高房价中心。2、大连市商品住宅价格在空间布局上的集聚现象是很明显的。中山区、西岗区和沙河口区的住宅价格以高价和高价聚集为主;甘井子区的住宅价格以低价和低价聚集为主,在沙河口区南部的住宅价格以高价高价聚集为主,西北部有一部分的住宅价格则是以低价和低价聚集为主;中山区北部和甘井子区的住宅价格以高价和低价聚集为主,沙河口区和西岗区一小部分的住宅价格以高价和低价聚集为主。3、大连市内四区住宅价格的影响因素为绿化率、容积率、地铁站、主干道、商服中心、幼儿园、中学、三甲医院和海岸线分别与小区之间的距离这九个变量。在这九个因素中,绿化率是影响住宅价格最显著的因素,主干道则是对住宅价格影响最小的因素。