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随着社会经济地飞速发展,为满足消费者在汽车行业的需求,汽车行业不断细分,汽车品种不断增加。因此,汽车的生产周期缩短,缸体、缸盖、曲轴种类越来越多。传统质量控制方式采用手动检具检测,适用于大批量生产,难以适应品种更新较快的新形势,因此,目前发动机质量控制方式正面临着巨大挑战。统计过程控制技术(Statistical Process Control,简称SPC)是基于工件检测数据对其品质进行判断,更能从本质上发现质量问题产生的根源,从而得到了越来越多生产企业的重视。本文利用SPC技术对发动机加工品质控制进行研究,目的在于结合全面质量管理理论及HM公司实际情况,建立一套基SPC的汽车发动机加工品质的控制方法。本文研究的SPC技术其原理是通过采集生产制造过程中大量数据,并利用多种统计学手段进行分析,通过工件检测数据建立控制图,以此来判定生产过程是否处于稳定状态。论文建立了一套基SPC的汽车发动机加工品质的控制方法,并进行了应用验证。本文通过分析HM公司发动机加工品质特点,提出基于SPC的质量控制方法的必要性,为验证SPC技术对发动机加工质量控制的作用,将SPC技术在HM公司沧州发动机工厂进行应用,并对其应用结果及影响因素进行了研究,同时,为进一步提高质量管控预测精度,本文采用了大数据理论,利用支持向量机对发动机加工质量进行判别分类。本文的主要工作如下:1.通过介绍国内外发动机加工质量控制现状,分析质量控制技术研究意义。2.分析统计过程控制技术质量控制理论,主要包括SPC的基本思想,控制图概念及质量控制应用原理。3.介绍HM公司发动机加工质量的影响因素,并对HM不同分公司的加工品质进行了对比分析,并根据沧州工厂实际生产特点提出一套基于SPC的质量控制方法。4.针对本文提出的质量管控方法,本文重点分析了抽样检验统计理论,质量检测新规则的采用,同时本文采用了大数据理论,利用SVM技术进一步提高了质量预测精度。5.对基于SPC的控制方法在HM公司发动机机加工的应用及加工影响进行了研究,结果证明,本文提出的基于SPC的控制方法可有效控制发动机加工质量,进一步验证了 SVM的有效性。