血管分割是医学图像处理中的关键技术，其中血管精细分割和高维医学图像处理是应用诉求较强的两个研究领域。Clifford代数在数据特征表示方面适用于任何维度，这为高维医学图像处理提供了良好的数学工具。　　 本文提出了两种基于Clifford代数基础理论三维血管数据分割方法:　　 (1)基于Clifford代数的12维特征向量血管分割方法。　　 针对三维血管的分布特点，对体数据中的每一个点，构造12维的特征向量。再利用Clifford矢量积表示定理，对体数据进行分割。　　 (2)基于Clifford代数描述数据特征的阈值分割算法。　　 针对上述算法存在手工操作，算法结果对选择的血管点敏感的缺点，本文使用模板描述数据性质，利用Clifford代数乘法性质计算数据特征，统计图像Clifford代数乘积直方图以确定分割阈值。　　 实验结果表明，算法能够有效的提取精细血管，同时具备较快的分割速度。　　 论文同时对近几年数字图像处理的超复数方法进行了总结分析。