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基于QuickBird（QB）、WorldView-1（WV）、无人机航拍数据，研究不同方法定量提取胡杨（Populus euphratica）、柽柳（Tamarix ramosissima）树冠效果的优劣，并分析塔里木河下游2004~2011年胡杨、柽柳冠幅与地下水埋深关系，主要结论如下：1基于高分辨卫星数据的胡杨、柽柳树种识别（1）采用交叉验证方法进行支持向量机（Support Vector Machine，SVM）参数率定，确定了识别胡杨、柽柳效果较好的惩罚系数C和核参数γ的取值，对不同的研究对象，不同遥感数据、不同分类方法其参数均不同。采用逐级变换、效果观察方法确定纹理窗口，结果表明：基于QB数据采用7×7窗口、基于WV数据采用9×9窗口时分类精度最高，分别达86.14%、84.17%。（2）基于QB数据，光谱结合纹理SVM总体分类精度平均为84.01%，较光谱单数据源SVM高3.33%。面向对象法中QB、WV数据总体分类精度最高，分别为87.79%、87.72%，Kappa系数都达0.84。在塔里木河下游，基于高分QB、WV数据，采用面向对象法树种识别效果最优，它可有效利用影像中地物光谱、纹理、空间等信息，解决了其它方法因“同物异谱”、“异物同谱”造成提取树冠破碎问题，提高树种识别精度。2基于高分辨卫星数据的胡杨、柽柳冠幅提取（1）基于支持向量机、面向对象、最大似然法提取树冠，以面向对象法树冠提取精度最高，QB、WV数据精度分别达87.77%、89.41%，表明：大范围高分遥感数据上树冠提取可采用面向对象法。（2）胡杨冠幅提取精度高于柽柳；密区冠幅提取精度低于中密区和疏区；近河区域的冠幅提取精度高于远河区域。3基于高分辨卫星数据的胡杨、柽柳冠幅动态变化分析基于2004年QB数据和2011年WV数据，对塔里木河下游同一区域胡杨、柽柳进行树冠提取，结果表明：2004~2011年，不同离河距离胡杨、柽柳冠幅均有增加，离河越近、地下水埋深越浅，树冠增幅越大；使用间隔期5~7年、同一区域高分辨遥感数据，可定量获取研究区树冠变幅。4基于无人机数据的胡杨、柽柳树冠提取基于无人机数据，采用面向对象法、目视解译法提取胡杨、柽柳树冠，结果表明：面向对象法单木冠幅提取精度达86.72%，林分平均冠幅提取精度达87.22%，样地郁闭度估测精度83.33%，它们分别较目视解译低0.62%、高1.86%、高3.19%。基于无人机航拍数据，采用面向对象的树冠提取，克服目视解译速度慢、误差大小因人而异的弊端，是无人机航拍数据上大面积树冠定量提取的有效方法。