双目视觉中的一个重点和难点就是图像匹配,图像匹配也是计算机视觉和图像处理领域的一个非常重要的研究方向。本文针对图像匹配方法进行了深入的研究,并提出了一种高效的图像匹配算法。特征点提取之后,首先用相关法进行初始匹配,匹配集合中会出现很多有歧义的匹配点,其中含有大量的误匹配点,这样的匹配点对集合不利于对基本矩阵进行有效估计。提出一种消除匹配歧义的算法,求一个称为匹配支持强度的函数值,这个函数描述的是一个匹配点对被附近其他匹配点对支持的程度,然后用某种策略,将匹配支持强度适当的匹配点对提取出来放入一个集合,以达到消除匹配歧义的目的。消除歧义以后,以8点算法和最小中值区域算法为基础来估计基本矩阵。最后应用得到的精确的基本矩阵即外极几何来重新引导匹配。实验证明,本文的算法较好地解决了双目视觉中的图像匹配问题。