在物联网技术蓬勃发展的背景下，其在海事监控领域的应用受到了广泛的关注，海事物联网最终目标是通过海事领域的设备、环境、设施通过网络实现信息互通互联，建立海事活动的全过程精细化感知网络。船舶作为海事活动的重要载体，其智能化监控网络建立的问题引起了国内外学者的广泛关注。然而目前的研究主要集中在船舶与各种设施间的通信和监控网络部署两个方面，对于船载监控网的事件检测问题研究相对较少。　　本文以建立船载监控网络的多源事件检测方法为目标，在分析船舶特性对监控网络事件检测过程影响的基础上，提出一种基于网络拓扑特征的局部事件检测方法，进一步利用多源信息的表达与融合方法，对船载监控网络的复合事件决策方法进行研究。本文的主要内容包括：　　（1）节点感知信任度模型的构建。通过调研船舶环境以及无线信号的传输特性，分析船载监控网络的拓扑特征，结合无线传感网络的时空相关特性，建立评价节点感知信息的信任度模型，并通过仿真实验分析，证明这种利用网络拓扑特性对节点感知信息的信任度评价模型的有效性。　　（2）基于信任度模型的局部事件检测。在节点感知信息信任度模型的基础上，利用节点局部网络内的邻居信息，构建局部网络的事件容错检测方法，通过仿真实验证明本文提出方法的事件检测能力具有较高的准确性和稳定性。　　（3）基于贝叶斯推理的复合事件决策方法。通过模拟复合事件的检测过程，分析并描述复合事件的决策问题，研究复合事件表达方法、事件特征分析方法，进一步利用贝叶斯原理和马尔科夫链蒙特卡罗方法，研究复合事件决策问题，并进行仿真实验分析，结果表明该方法具有较好的决策能力。　　本文研究可以更清晰的认识到船载无线监控网络特征，为船舶环境下的物联网建设提供新的理论与技术支持。同时，从船载无线监控网络结构的角度对事件检测方法进行优化，也是对船舶环境智能感知网络研究的有益探索，为建立船舶全方位、精细化、智能化服务系统提供新的思路。