农业项目投资决策普遍存在决策准则的多属性、决策环境的模糊性、决策问题的结构不良性以及决策者的群体性等特点。针对上述问题，作者提出：用层次分析法处理农业项目投资多属性决策问题；用模糊决策方法解决决策环境的模糊性；用群体决策支持系统解决结构不良问题，通过人—机对话系统引导决策者对问题的表达和理解，通过电子会议改进群体决策效果。 按照这一概念框架，作者提出提高农业项目投资群体决策效果的整体解决思路：建立基于熵权的模糊层次分析法，以及模糊多属性群体决策模型的农业项目投资群体决策支持系统模型库；通过群体决策支持系统的支持，充分考虑决策群体的决策思想及经验，促进意见集结，改进结构不良问题的解决。 作者提出了便于群体进行信息交流，能够由系统引导决策者选择和应用合适的决策方法的农业项目投资群体决策支持系统的功能框架。基于熵权的模糊层次分析模型，用于农业综合开发项目案例是有效的。用基于模糊数、区间数运算法则的F-AHP模型解决了农业项目投资评估的多属性及模糊性问题；采用熵权使得排序更加科学；通过置信度α与乐观指数λ考虑了不确定性及决策者的风险态度。经分析比较得出，Chen模型更适合于农业项目投资群体决策，可纳入农业项目投资模糊多属性群体决策模型库，作为主要决策模型。 研究特色和创新之处：通过农业项目投资评估、群体决策支持系统、管理决策、模糊决策、熵等多学科交叉的方法，构建了农业项目投资群体决策支持系统研究的理论框架，为农业项目投资决策研究引入新的思想。拓宽了农业项目投资决策的研究领域，探索新的决策工具，以提高决策效果。提出了一个农业项目投资群体决策支持系统的系统框架，在模型库方面与传统的DSS的不同之处是：一方面是增加了基于知识库的智能子系统，另一方面是增加了群子系统。在决策模型方面，进一步深入研究了农业项目投资评估的以下问题；与传统的AHP相比较，基于嫡权的模糊层次分析法可用于农业项目模糊决策，标度更加准确，通过改变α截集可以考虑不确定性，通过改变乐观指数λ可以考虑决策者的风险偏好。讨论了模型LeeⅠ和LeeⅡ，并与Chen模型比较，最终确立了一个适合农业项目投资群体决策的模糊多准则模型。 上述体系框架及决策模型的研究，为我国农业项目投资群体决策支持系统的研究做出了一些开创性的基础研究工作。