随着多媒体技术的发展，Internet网络除了要进行数据传输之外，还要进行多媒体信息传输。然而多媒体应用对网络提出了不同于数据应用的服务质量要求(如高带宽，低延时，低抖动等)。区分服务体系结构目前已经成为解决IP网络服务质量问题的主要模型。DiffServ除了可以提供尽力而为服务之外，还提供两种典型的服务，即奖赏服务和确保服务。而本文的研究重点是确保服务中的主动队列管理算法和分组调度算法。在分析已有确保服务中主动队列管理算法的基础上，提出了确保服务中一种基于预测的主动队列管理算法PIO。在PIO算法中，首先对IN包和所有包下一时段的平均到达速率进行预测。当包到达队列时，根据当前IN包队列长度、总的队列长度、预测的下一时段所有包的平均到达速率和IN包平均到达速率决定对包是否丢弃。仿真结果表明，PIO算法在统计性保证带宽的同时，与RIO算法相比，无论是在低预约还是过预约网络状态下都有效提高了队列的稳定性，并降低了丢包率。随后，论文介绍了区分服务中调度算法的研究现状。在概率优先级调度算法的基础上，提出了区分服务中一种动态概率优先级算法DPP，针对一类对延时和丢包率要求相对较高的应用，根据AF1队列长度动态调整概率计算参数p，有效地解决了由于突发流量带来的QoS性能下降问题。不同实验环境下的仿真结果表明，DPP算法有效改善了突发性对分组平均排队延时的影响，减少了分组丢包率。