因素空间与因素库的知识表示研究

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基于因素空间理论,研究了概念外延的近似表示和因素库的概念表示及概念格生成.针对概念外延的近似表示问题,从概念及其对立概念角度出发,提出基于单因素反馈外延和多因素反馈外延包络两种类型的概念外延上下近似表示,证明其与粗糙集中的上下近似的一致性关系,给出该近似的相关性质.根据概念外延近似程度,给出因素充分度和因素重要度刻画方法.针对反馈外延对外延近似精度问题,提出五种改善方法.研究基于概念外延近似的模糊决策,提出一种具有逆向思维的DFE决策方法,实例验证该方法的有效性和可行性.针对因素库中概念表示和概念格生成问题,分别给出因素背景片和概念分析表的概念的形式化定义,讨论各自的相关数学性质及其概念格生成算法.提出概念内涵约简和内涵约简概念格,并给出内涵约简概念格生成算法,实例表明,该概念格不仅简洁直观,而且具有很好的容错性,便于知识获取.从约简内涵角度给出了概念分析表的概念外延生成的一种多项式算法.
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