流动人口参与养老保险的情况,不但能反映出流动人口的就业质量状况问题,同样也关系到社会的公平与正义,并且在当前家庭养老日益乏力的背景下,也可以有效缓解家庭乃至政府未来的养老压力。本文充分使用分析全国流动人口2016年动态监测数据,运用Logistic回归模型,实证研究吉林省这一重要群体参与养老保险的影响因素,总体上看,个体特征因素中的年龄、教育与就业特征因素包括收入、单位性质、职业类型构成吉林省流动人口参与养老保险的重要影响因素;家庭特征因素对吉林省的流动人口参与养老保险有一定程度的影响;但是流动特征这一因素对于吉林省的流动人口参与养老保险的情况影响并不明显。具体是:第一,个体特征因素中,性别、户口性质对吉林省流动人口参与养老保险的影响并无显著差异;年龄、教育对吉林省流动人口参与养老保险的影响具有显著差异,年龄越大,则参与养老保险的可能性越高,随着受教育程度的提升,流动人口参与养老保险的可能性也会大幅提升。第二,家庭特征因素中,婚姻对吉林省流动人口参与养老保险的影响具有显著差异,未婚流动人口群体更有可能参与养老保险;家庭规模方面,相比独身一人,身处能够相互扶持的两口之家的流动人口更有可能参与养老保险,但身处规模较大的家庭对流动人口参与养老保险的影响并不显著:住房对吉林省流动人口参与养老保险的影响具有显著差异,但这种显著差异是体现在非正规住房与其它住房类型之间,租房、购房和自建房、单位或雇主提供免费住房三者对养老保险参与的影响并不明显。第三,在就业特征因素当中,收入对吉林省流动人口参与养老保险的影响具有显著差异并且存在倒U型的影响关系,这种关系不仅在基于收入的现状研究中可以看到,并且在实证研究中控制了个体特征、家庭特征、流动特征与就业特征的相关变量后依然存在。为探索这种特殊性,考虑到流动人口多数从事个体与灵活就业的工作,并且高收入流动人口群体中流入地在长春的比例在所有收入类别中也并非最高,而流入地城市规模越大意味着可以为流动人口提供的市场规模也会越大,这一群体的收入就会更稳定,让具有相同或相近收入的流动人口在一些较大规模的城市更有可能参与养老保险,因而本文进一步引入宏观变量城市规模与收入的交互项,实证发现城市规模在收入对流动人口参与养老保险的影响中具有正向调节作用。此外,单位性质、职业类型均对吉林省流动人口参与养老保险的影响具有显著差异,国企单位、外资单位以及从事技术与管理类职业的流动人口更有可能参与养老保险。第四,流动特征因素中,总体上看,流动范围与流入时间对吉林省流动人口参与养老保险的影响并无显著差异,可能的原因是受限于样本量的选取,因为从基于流动范围与流动时间的流动人口参与养老保险现状分析中可以看到,流动范围与流入时间的不同类别对吉林省流动人口参与养老保险的影响的差异并不十分明显。基于本文研究结论,为提升吉林省流动人口参与养老保险比例,本文尝试从教育、就业等方面提出相应的对策建议:加大宣传力度,不断提升流动人口的受教育水平;不断提高其社会福利水平,增加流动人口收入;引导流动人口向大城市集聚。