随着中国政府承诺到2020年二氧化碳排放强度比2005年下降40%—45%,各省市的碳减排被提上了日程。摸清碳排放的总量、结构特征和分布情况,有利于碳减排工作的合理规划和开展。本研究将人为碳排放源分为第一产业电耗、第二产业能耗、第三产业电耗、交通能耗、居民生活能耗、工业过程、废弃物填埋7个单元,建立了一套针对南宁市的人为二氧化碳排放核算体系,并对其排放特征、分布及影响因素进行了分析,结果表明：首先,工业能耗是南宁市第一大碳排放单元,在工业能耗碳排放强度整体呈下降趋势的情况下,能源消耗的增长导致了其碳排放量持续增长；非金属矿物制品业、农副食品加工业、化学原料及化学制品制造业、造纸及纸制品业是主要的碳排放行业。非金属矿物制品业的能耗碳排放强度一直居行业首位,造纸及纸制品业、农副产品加工业和黑色金属冶炼及压延加工业的有上升倾向,这四类行业应当重点监管。工业过程是南宁市第二大碳排放单元,其主要影响因素是水泥的产量；交通能耗是南宁市第三大碳排放单元,人均GDP是其关系最密切的影响因素；南宁市第四至第七碳排放单元依次是居民生活能耗、第三产业电耗、废弃物填埋和第一产业电耗单元。在能源消耗碳排放层面,由于城市发展、生活水平和国民经济结构的差异,2003～2012年南宁市的人为碳排放总量、人均碳排放量、碳排放地理强度和与国内东部发达城市相比处于较低水平,而经济强度与东部城市接近。其次,南宁市市辖区碳排放总量、各碳排放单元碳排放量、人均碳排放量、碳排放量地理强度均高于各县的水平,碳排放量经济强度低于各县的水平；受多重因素影响,各县历年的总碳排放量、各单元排放量呈现波动的趋势,但上升潜力不低于市辖区；各县的碳排放量与建设用地面积呈正相关关系。最后,2003～2012年,南宁市人为碳排放量与人均GDP主要呈现弱脱钩关系,应用扩展的STIRPAT模型分析南宁碳排放总量的驱动因素,结果如下：驱动因素按贡献度大小依次是人口、汽车数量、工业增加值占GDP的比重、人均GDP和碳排放强度,同时人均GDP与碳排放量之间未呈现环境库兹涅茨曲线关系；当前以科技进步为主导的产业发展对碳减排的贡献有待加强。为了在碳排放量不断上升的背景下更好地实现南宁市低碳经济的发展,应当加大各行业落后产能淘汰力度,加大清洁能源的推广应用力度。实施产业转型升级,改变以资源消耗型产业为主的工业经济增长,同时科学合理地做好碳减排工作的排放单元分配、各区县分配。