随着社会的不断发展，城市化进程的加快，城市的机动化水平不断提高，人们对于和谐、畅通的城市交通系统的依赖性越来越强。由于人为或自然原因导致的突发事件往往不可预测并对交通系统产生极大的干扰，有时甚至会造成城市交通系统瘫痪，进而影响城市的正常生产、生活秩序。这就要求各个城市应用现代化的管理手段，建立起行之有效的城市交通应急指挥系统。 本文首先总结了国内外交通应急指挥系统的发展和应用现状，继而对城市交通应急指挥进行了系统的分析，并对应急指挥的概念、处置原则、建设模式和其知识特点作了详细的阐述。在此基础之上，本文针对城市交通应急指挥系统中的预案管理子系统及辅助决策子系统进行了深入研究。智能化的预案管理子系统可以及时地将合适的预案提交给城市交通应急系统的决策者参考，它在一定程度上决定着系统的辅助决策水平；为此，本文采用了案例推理方法，建立了知识表示及事故处理模型，而且通过示例模拟显示，将案例推理(CBR)方法应用于预案管理子系统可以很好地满足上述这一功能要求。在辅助决策方面，本文归纳了数据挖掘技术的基本功能和常用的方法，并将关联规则应用到了交通应急指挥的辅助决策之中。最后，本文基于上述研究提出了城市交通应急决策支持系统的框架，其中包括系统的需求与流程分析，结构与功能设计，以及预案管理、GIS和辅助决策三个子系统的实现过程。