电源作为电力行业污染气体排放的源头,其规划的合理与否,对环境影响至关重要。大力发展低碳电力对于低碳经济的实施以及电力行业的可持续发展具有重要意义。为鼓励可再生能源发电行业的发展,电力行业提出了多种激励措施。将绿色证书交易机制和碳交易机制引入到电源规划中,对电力系统的节能减排起到了积极影响。此外,电力系统中负荷预测等因素的不确定性增加了电源规划的难度,鉴于此,本文对可再生能源激励制度下的低碳经济灵活电源规划问题进行了如下研究:首先,针对可再生激励制度的提出背景进行了阐述,介绍了激励制度的内涵、原理;对可再生能源电源分类进行简单概述;对典型的电力系统电源规划模型及电力系统规划现状进行说明。其次,兼顾系统的低碳性和经济性,提出了一种新型的低碳经济电源规划模型,以系统成本最小为目标函数,其包含了系统收益、运行成本和投资成本。采用基本离散细菌群体趋药性(Discrete Bacterial Colony Chemotaxis,DBCC)算法优化求解,并与传统电源规划模型进行了比较,分析了碳税水平、碳排放限额以及可再生能源配额系数对电源规划的影响,算例结果验证了模型的可行性和算法的合理性。最后,建立可再生能源激励制度下的低碳经济灵活电源规划模型。对电源规划过程中的不确定性因素进行了分析,引入适应成本的概念,构建了低碳经济灵活电源规划模型。采用线性模型和指数模型描述不确定性因素的变化过程,采用场景方法处理电源规划中的不确定性因素,利用k-means聚类算法对场景规模进行缩减。提出灵活度的概念以分析方案的灵活程度。利用改进的DBCC算法对模型进行优化求解。通过算例验证所提模型与算法的合理性。