算法是数字经济的核心要素,是大数据、人工智能、区块链等数字技术的底层逻辑,广泛应用于金融领域的各大业务场景,深度赋能金融业更精准、更高效、更智能地服务实体经济。金融资源配置效率是衡量金融资源利用程度、金融业高质量发展水平的重要指标。研究算法如何影响金融资源配置效率,有助于为数字技术赋能金融业高质量发展提供更微观的理论支撑,也对金融领域算法规制、引导算法技术价值向善提供了可能的思路。本文在梳理总结国内外文献和阐述“算法”、“金融资源配置效率”等相关概念的基础上,首先从算法技术赋能配置主体、扩充配置渠道、增加金融资源有效供给、形成“算法机制”配置机制等金融资源配置的全过程,分析了算法如何促进金融资源配置效率提升,同时聚焦于算法权力滥用衍生出的算法偏见、算法黑箱、算法歧视、算法鲁莽等乱象,探讨了算法对金融资源配置效率的负面影响,并提出了论文的研究假设;然后,基于Lotka-Volterra模型构建算法影响金融资源配置效率的理论模型,推导和分析了“强竞争-强竞争”、“强合作-强合作”、“强竞争-强合作”和“强合作-强竞争”等四种博弈策略下的均衡结果,并基于超效率DEA模型测算出2010-2020年全国四大区域的金融资源配置效率;接下来,重点对“强竞争-强合作”博弈策略下的均衡状态进行了数值模拟和一系列稳健性检验,并引入政府算法规制,探讨算法规制如果影响金融系统均衡状态,以及算法对金融资源配置效率正向与负向影响力大小。最后,根据前文理论机制分析、理论模型分析和模拟分析结果,提出了积极引导算法技术价值向善,努力减弱算法权力滥用造成的负外部性等相关的政策建议。通过研究,本文主要得出以下结论:第一,我国四大区域的金融资源配置情况存在较大差距。东部地区和东北地区的金融资源配置效率较高;西部地区的金融资源配置效率持续下降;中部地区的金融资源配置效率虽在缓慢提高,但配置水平有待进一步优化。第二,我国是典型的以间接融资方式为主导进行金融资源配置的国家,算法主要通过作用于金融机构来影响金融资源配置效率,且熟练应用算法的金融机构与不能熟练应用算法的金融机构主要采取“强竞争-强合作”的博弈策略,不断进行动态博弈,体现为两类金融机构相对数量的持续变化,最终实现动态均衡。第三,与熟练应用算法的金融机构数量一定程度上相对应,算法对金融资源配置效率的正向与负面影响力相对大小也不断动态变化,最终表现为金融资源配置效率的上升或下降。第四,政府部门对算法需要谨慎监管,不仅有助于积极引导算法价值向善,努力规制和防范算法权力滥用导致的负外部性,充分发挥算法对金融资源配置效率的正向促进作用,而且也能避免过严监管导致数字技术创新积极性的下降。为保障算法持续高效地促进金融资源配置效率提升,本文从构建统一的算法规制框架、设计多元化的算法歧视规制制度、加快推进数字普惠金融等三方面提出了政策建议。