银行客户细分管理系统是通过对银行内部的客户资源进行数据挖掘分析，从客户资料中找出规律和结论，为银行决策人员提供决策参考资料的一套管理系统。本银行客户细分管理系统以兴业银行杭州分行的客户资料为数据源，采用了三种数据挖掘算法，分别为神经网络算法、决策树算法、遗传算法，用户可以根据需求选择一种算法进行数据挖掘分析。本系统的试验结果是利用兴业银行CRM系统中的客户数据进行数据挖掘分析的，试验结果可用采用图表、直方图、曲线等方式察看。本系统采用用户分级管理，低级用户也就是普通银行职员只具有数据录入的权利，而高级用户也就是银行决策人员具有数据挖掘分析和结构查看以及用户管理的功能。根据实际需求开发，实用性很强，开放式的设计使得数据共享能力很强，方便数据交换。数据录入方式多种多样，除了直接手工输入之外，还包括数据批量导入等功能，提供数据收集的效率。本文采用多种数据挖掘模型，对银行客户的系统做了系统的分析，根据客户的价格规律，找出有潜在价值的客户群体。本系统主要包含以下几方面的工作，简单介绍了数据挖掘等相关概念和技术知识，对商业银行户口细分管理的作了详细的设计包括需求分析、概要设计、详细设计、数据库设计以及最后的应用分析等。