论文部分内容阅读
根据掌纹线具有多方向性的特点，将多个方向的特征值组成一个向量，以八元数和Clifford代数为工具，给出了掌纹提取的几个新算法。这些算法改进了张大鹏等人采用的按逐个方向提取再合并的方法，试验效果明显得到了改进。另外，这些方法也能够帮助我们提取掌纹信息的某些病理特征。 本文的主要工作包括以下几个方面： 1.将彩色像素的R、G、B、H、S、I分量嵌入到八元数的六个虚部，利用八元数的旋转算法，分别构造四个方向的滤波器对掌纹进行边缘点检测。 2.构造不同维度的种子点特征向量，利用八元数矢量积和Clifford代数矢量积算法进行掌纹的边缘点检测。 3.提取掌纹图像的病理特征。 4.制作了应用软件界面。