我国是世界3大盲人高发区之一,约有盲人500～900万,占全世界盲人总数的18%。年均失明人数约45万人,即几乎每分钟便会出现一例新盲人,而低视力总人数约为盲人的3倍。据初步预测,至2020年,全球盲人数量将上升至7500万人。由于视力障碍,盲人出行遇到了极大的麻烦,为此许多国家在盲人行走较多的道路上专设了盲人易于识别的专用盲道。自2002年起,北京、天津、上海等12个城市被国务院命名为全国无障碍设施建设示范城市。基于此,本研究以四川省教育厅自然科学类重点项目基金(082A102)“基于RFID的盲道识别系统设计”为研究内容,利用所学知识,将射频识别技术与数字信号处理技术相结合,旨在为盲人出行提供一种更加安全方便的辅助设备。文中结合现代盲道识别技术发展的特点和识别系统的实际需求,详细阐述了盲道识别系统硬件设计的主要设计思想,经过分析研究和选型,设计了盲道识别系统的总体方案和硬件电路。本系统设计采用DSP+MCU的双CPU体系结构方案,DSP主要负责语音数据的处理和播放,单片机主要负责GPS信号采集和系统的输入输出控制,两者结合实现优势互补,充分发挥各自的特长。DSP和单片机及其他外设的逻辑译码通过大规模可编程逻辑器件(CPLD)实现。软件设计上采用基于DSP/BIOS的软件系统方案。DSP/BIOS是一个简易的实时操作系统,与传统开发的DSP程序有所不同,用户不需要自己完全控制DSP,与硬件有关的操作都可以借助DSP/BIOS提供的芯片支持库完成,用户的应用程序建立在DSP/BIOS基础之上,在其调度下,按任务、中断的优先级排队等待执行。在语音压缩方面,本系统利用DSP在语音压缩与编解码算法的快速与实时性,在比较了波形编码、参数编码以及混合编码即CELP编码的基础上,采用混合编码,比较得到语音资源与音质的最佳优化方案。在MCU与GSM模块以及GPS模块控制接口程序部分,本文采用了嵌入式实时操作系统uC/OS-II,完全满足盲人需要紧急救援的快速与实时性,符合产品市场化的需求。在与DSP硬件接口部分,本系统采用HPI接口,方便MCU将采集到的GPS数据传递给DSP进行播报。结果表明,该系统在识别到RFID和GPS数据后,能正确地进行语音播报,证明了系统设计的正确性。