人力资源管理已经从一种辅助型的管理职能上升为一种对企业来说具有战略意义的管理职能。如果企业将一部分事务性工作外包,不但可以节省人力成本,还可以使人力资源部门的职员从繁重的、重复性的事务中“解脱”出来,从而专注于比较重要的战略性工作。目前人力资源管理外包已成为一种趋势,而支持人力资源外包管理的系统便应运而生,人力资源外包管理系统涉及的问题较多也较复杂,其中核心问题之一就是对于客户价值进行评价,如何总体评价客户对企业的价值,如何评价企业服务客户的成本。目前客户价值评价更强调客户为企业提供的利润最大,而企业为客户付出成本最少,所以本文着重根据这一问题展开分析与研究、进行建模、系统设计以及进行系统的实现。本文所做的研究工作主要有以下几个方面:1、通过研究和分析国内外这一领域的研究成果的基础上,分析了客户价值评价与人力资源外包企业的发展历程及其研究现状,根据人力资源外包行业的特点,提出了适用于人力资源外包行业的客户价值评价指标体系。2、对人力资源外包管理系统进行了系统设计,分别对系统进行Use Case图设计、数据库表结构设计、数据库类图设计。并且重点对现有的客户价值评价方法和模型进行了分析和改进,提出了客户价值评价综合决策模型,并阐述了该模型的优势。然后分别从分类和聚类的角度进行分析,设计了客户价值评价初选模型和客户价值评价复选模型,并且利用可拓神经网络和防早熟遗传算法为工具进行学习,取得了较满意的结果。3、在上述人力资源外包管理系统的设计上进行系统地实现,分成人力资源外包前道系统和人力资源外包后道系统进行实现。特别是对客户价值评价综合决策模型进行了实现。对其中以4家客户进行案例分析,在目前金融危机的前提下,如何选择有价值的客户,并且分别对这4家客户对目前金融行业形势进行分析,从而对客户在目前情况下提出进一步发展的战略建议与意见。