新闻出版行业是包括出版行业、印刷行业、发行行业的一个综合性行业。行业的管理是一个复杂的系统分析、管理、控制与决策过程，它需要强有力的信息支撑系统沟通各个独立的业务操作系统，以实现现代新闻出版科学化管理所需要的综合分析能力；但是，现有的管理系统是由一些分散的、独立的系统等所组成。这个体系中虽然积累了大量的新闻出版管理所需要的各种信息，但由于没有一套有效的管理与分析方法，这些大量的信息成为“数据的海洋”而难以支撑新闻出版管理的分析需求。因而，在信息社会条件下，如何整合集成这些分散、独立的新闻出版管理业务操作处理系统，提出大容量新闻出版管理数据的有效管理方法，利用数据资源，充分挖掘信息潜力，提高新闻出版管理水平与效率，降低管理成本已成为当前新闻出版管理中面临的巨大挑战。 本文从新闻出版行业管理的具体需求出发，提出了用数据仓库技术解决众多新闻出版业务处理系统的数据集成、集成后数据的管理、数据分析等具体需求问题。 本文分为六个部分。第一部分，对论文的研究意义和目的、国内外研究现状、研究的主要内容和取得的成果进行了说明。第二部分，概述了新闻出版行业管理的信息化现状以及管理的主要内容和管理决策的复杂性，总结出信息社会条件下挖掘信息潜力需求与信息化现状之间的矛盾，提出用数据仓库技术解决新闻出版管理的需求问题，并详细分析了新闻出版行业管理数据仓库的系统需求。第三部分对数据仓库技术进行了概述，并着重对实现数据仓库系统中的几个关键问题：数据仓库设计的数据驱动和需求驱动问题、数据仓库维度建模、数据仓库元数据等进行了探讨。第四部分，提出新闻出版管理数据仓库的总体体系结构，并对数据逻辑模型的设计、系统的安全设计、系统运行平台的选择等方面进行了研究。第五部分，说明了系统的实现过程。第六部分是结论和建议，总结了本论文的研究成果并给出了对以后研究工作的建议。