【摘 要】
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该文首先对子波变换理论作了阐述和分析,从数学和信号处理的角度,从Fourier变 换到Gabor变换,再到子波变换,对子波变换的优点循序渐进地给以介绍,并对子波的定义 、子波变换
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该文首先对子波变换理论作了阐述和分析,从数学和信号处理的角度,从Fourier变 换到Gabor变换,再到子波变换,对子波变换的优点循序渐进地给以介绍,并对子波的定义 、子波变换的特点及多分辨分析等内容进行了阐述,从而使所研究的红外图象去噪和边缘提取算法建立在了牢固的理论基础之上.然后,文中介绍了二维子波变换的相关内容及如何利用快速算法对图象进行分解,为应用正交子波和非正交子波变换进行红外图象去噪及边缘提取打下的铺垫.最后,将正交子波变换与假设检验理论相结合,及利用非正交子波变换中信号与噪声的不同特性,文中给出了几种不同的去噪算法.仿真结果显示:应用子波变换的去噪算法与传统的去噪算法如中值波波、均值波波等相比,在红外图象处理中有明显优势.另外,文中依据Mallat的局域极大模值思想,提出了红外图象边缘提取算法并且给出了仿真结果.
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