P2P(对等网络)业务流量在对Intemet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞、安全隐患以及数字版权等问题,P2P的自由开放性令其成为盗版和非法内容滋生传播的温床。在P2P网络中,引入对等概念,使得用户之间共享其中的带宽、共同处理其中的信息,每个终端既是客户端又是服务器,网络模型趋于扁平化。随着P2P应用的大量出现,网络流量模型出现了一些变化:P2P流量成为Intemet的主要流量,占到总量的60%-80%,下载型业务和视频类业务占大部分,妨碍了正常的网络业务的开展,已成为杀手级的宽带互联网应用;由于P2P的对称特点,导致网络流量模型逐渐从不对称模型向对称模型迁移;P2P为了保证传输质量,需要创建大量的连接,而这些连接并不真正传输数据,浪费了网络资源。在这种背景下,如何有效的对P2P流量进行监控,已成为迫在眉睫的研究任务。论文在这方面的工作有:总结分析了当前国内外现有的P2P流量识别与控管技术,包括常见方案、系统部署等;在分析深层数据包优势的基础上,设计并验证识别BT流量、DHT流量以及阻断BT流量的方案;研究P2P流量模型与传统C/S流量模型的区别,并重点分析局域网P2P流量模型与公网P2P流量模型的区别,提出并验证识别局域网P2P流量的方案;结合深层数据包检测和局域网P2P流量在传输层的连接特征,辅以有状态节点方法实现P2P流量监控系统。