人类行为动力学近年来得到了广泛的研究。道路交通作为人类生活的一个重要组成部分,反映了人类行为如何影响着社会安全,但绝大部分信息掩藏在粗糙数据表面之下,需深入研究分析才能捕获一二。道路交通系统是一个典型的复杂系统,它的基本组成元素有:道路、地区、车辆、时间和人员。对于道路交通事故行为模式特征的研究,特别是时间的相关性和标度特性的研究,目前相关研究成果还较少,因而深入研究道路交通事故行为模式特征变得更加意义。首先,本文研究了交通道路事故的时间模式特征,发现事故发生的时间间隔具有阵发性。通过对时间间隔概率分布标度变换,发现标度后的标度曲线不是高斯分布,而是服从拉伸指数分布。利用自相关函数和DFA分析法研究时间间隔,发现了时间间隔具有记忆效应。在研究性别对事故的影响时,发现了短时间间隔具有性别相似性,而对于长时间间隔,女性司机事故发生的时间间隔概率要高于男性司机。另外,本文通过计算时段事故发生率,研究了造成事故性别差异化的可能原因。接下来,本文研究了交通道路事故的空间模式特征。相比于道路交通事故的时间模式特征,道路交通事故空间模式具有其独特的性质。通过研究交通地区事故的空间距离间隔,发现标度变换后的标度曲线不是高斯分布,而是服从韦伯分布。研究事故空间间隔的自相关函数和DFA函数,发现道路交通的空间间隔没有长程关联。