汽车发动机零部件的各类试验验证是保证发动机产品质量、提高产品可靠性的必要环节。汽车发动机零部件种类多、数量大,导致需要完成的试验业务量庞大,流程繁杂。由于零部件试验内容需要包含各类相关试验标准的规范,试验进程需要满足产品研发生产进度要求等因素,使得试验管理不仅需要实现信息化,还需要结合智能化技术,以提高试验管理效率和质量。本文以某汽车发动机有限公司的汽车发动机零部件试验管理系统开发项目为支撑,对汽车发动机零部件试验管理中的试验相关标准知识组织与检索方法和多试验项目任务排程方法进行了研究。本文主要研究内容如下:（1）构建了汽车发动机零部件试验管理系统框架。描述了汽车发动机零部件试验业务和流程,结合企业当前的零部件试验管理流程进行了需求分析,在此基础上构建了汽车发动机零部件试验管理系统框架。（2）研究了汽车发动机领域标准知识组织与试验相关标准知识检索方法,实现了标准知识服务在发动机零部件试验管理中的应用。在分析标准文献的结构特点和内容逻辑特点的基础上,通过建立标准知识节点及其关系,实现了标准知识的结构化表达。然后采用基于模式匹配的引用识别技术与引文分析方法实现了标准知识组织网络的自动化构建。最后提出零部件试验需求模型与标准知识节点的相关性计算方法实现了标准知识的检索服务。（3）研究了一种考虑资源时间窗的多试验项目任务排程优化方法,解决了人工排程结果难以满足项目进度要求的问题。在分析多试验项目任务排程中的相关概念和约束的基础上,建立了考虑资源可用时间窗约束,以多试验项目平均进度符合度最大为目标的数学模型。最后设计了混合GA-TS算法对所建数学问题进行了求解,实现了试验任务排程的优化,优化结果满足了各试验项目的进度要求。（4）设计并开发了汽车发动机零部件试验管理系统。阐述了系统开发所采用的工具和运行环境,展示了系统的体系架构和数据模型设计。最后结合实例描述了系统的核心功能模块和实际应用效果。