如今信息系统在政治、经济、军事、文化以及社会生活各层面均得到广泛应用，成为当代生产力发展和人类文明进步的强大动力。然而随着技术进步、行业应用的不断深入，信息系统的规模越来越大、越来越复杂，系统逐渐变得脆弱和难以驾驶，各种缺陷和漏洞不断出现并导致系统故障或失效，最终给用户造成巨大的损失。人们通过调查研究发现，这些问题的出现与系统的需求开发阶段存在直接或间接的关系，因此信息系统的可信需求开发逐渐成为学术界研究的一个热点。　　由于需求开发过程包含了大量的知识活动，因此本文以“信息系统需求开发中的知识管理策略”为题，针对需求开发过程的知识活动本质，探讨促进需求开发的知识管理策略，主要的研究工作包括:　　①论文第三章从知识管理角度，首先对需求开发中的主要知识活动进行了分析，指出需求开发中的需求获取阶段本质是知识转移，是用户业务知识向系统开发人员转移流动的过程;而需求开发中的需求设计阶段本质是知识创新，是针对系统功能模块、数据库结构、应用架构平台等目标进行的知识创新过程。其次分别从系统开发方特征、用户方特征以及双方互动特征等三个方面，详细讨论了影响需求开发效果的一些主要因素。　　②为了研究需求开发中需求获取阶段的知识转移激励问题，论文第四章首先分析了需求获取中用户的知识共享付出与收益、系统开发人员的知识学习付出与收益，并以此为基础，构建了变动激励下双方的知识活动成本与收益函数;并指出在需求获取过程中，用户存在不共享知识或者不充分共享知识的可能，系统开发人员也同样存在知识学习不努力的可能，这些可能性导致双方在需求获取过程中，形成了一种博弈关系，并且由于需求获取过程常常需要反复进行，因此这种博弈实际上是在不断的进行着重复。因此论文针对需求获取中的知识转移过程，构建了基于成本收益分析的演化博弈模型，并通过对博弈模型的动态方程求解、演化均衡分析，对需求获取阶段中的知识转移激励策略进行了讨论。　　③为了研究需求开发中需求设计阶段的联合知识创新补偿问题，论文第五章首先对需求设计中的知识创新活动进行了经济性分析，指出需求知识创新存在规模不经济性，即知识创新成本随着投入的增加而呈现递增上升的趋势，但知识创新产出却并不是一直增加，而只是逐渐逼近某一上限值。因此论文针对需求设计中联合知识创新过程，构建了多主体参与下的知识联合创新产出模型与成本模型，并通过对各参与主体进行最优策略分析与反应函数求解，得到补偿比例与需求创新产出之间的函数关系，然后通过极值判断寻找最佳的知识补偿比例。在该章节的最后部分，论文针对最佳知识补偿比例中的知识积累收益参数，提出了一种基于目标视图的参数估算方法;针对最佳知识补偿比例中的可信评价参数，提出了一种基于梯形模糊数与质量评价模型的参数估算方法。