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如今信息系统在政治、经济、军事、文化以及社会生活各层面均得到广泛应用,成为当代生产力发展和人类文明进步的强大动力。然而随着技术进步、行业应用的不断深入,信息系统的规模越来越大、越来越复杂,系统逐渐变得脆弱和难以驾驶,各种缺陷和漏洞不断出现并导致系统故障或失效,最终给用户造成巨大的损失。人们通过调查研究发现,这些问题的出现与系统的需求开发阶段存在直接或间接的关系,因此信息系统的可信需求开发逐渐成为学术界研究的一个热点。 由于需求开发过程包含了大量的知识活动,因此本文以“信息系统需求开发中的知识管理策略”为题,针对需求开发过程的知识活动本质,探讨促进需求开发的知识管理策略,主要的研究工作包括: ①论文第三章从知识管理角度,首先对需求开发中的主要知识活动进行了分析,指出需求开发中的需求获取阶段本质是知识转移,是用户业务知识向系统开发人员转移流动的过程;而需求开发中的需求设计阶段本质是知识创新,是针对系统功能模块、数据库结构、应用架构平台等目标进行的知识创新过程。其次分别从系统开发方特征、用户方特征以及双方互动特征等三个方面,详细讨论了影响需求开发效果的一些主要因素。 ②为了研究需求开发中需求获取阶段的知识转移激励问题,论文第四章首先分析了需求获取中用户的知识共享付出与收益、系统开发人员的知识学习付出与收益,并以此为基础,构建了变动激励下双方的知识活动成本与收益函数;并指出在需求获取过程中,用户存在不共享知识或者不充分共享知识的可能,系统开发人员也同样存在知识学习不努力的可能,这些可能性导致双方在需求获取过程中,形成了一种博弈关系,并且由于需求获取过程常常需要反复进行,因此这种博弈实际上是在不断的进行着重复。因此论文针对需求获取中的知识转移过程,构建了基于成本收益分析的演化博弈模型,并通过对博弈模型的动态方程求解、演化均衡分析,对需求获取阶段中的知识转移激励策略进行了讨论。 ③为了研究需求开发中需求设计阶段的联合知识创新补偿问题,论文第五章首先对需求设计中的知识创新活动进行了经济性分析,指出需求知识创新存在规模不经济性,即知识创新成本随着投入的增加而呈现递增上升的趋势,但知识创新产出却并不是一直增加,而只是逐渐逼近某一上限值。因此论文针对需求设计中联合知识创新过程,构建了多主体参与下的知识联合创新产出模型与成本模型,并通过对各参与主体进行最优策略分析与反应函数求解,得到补偿比例与需求创新产出之间的函数关系,然后通过极值判断寻找最佳的知识补偿比例。在该章节的最后部分,论文针对最佳知识补偿比例中的知识积累收益参数,提出了一种基于目标视图的参数估算方法;针对最佳知识补偿比例中的可信评价参数,提出了一种基于梯形模糊数与质量评价模型的参数估算方法。