合成孔径雷达(SAR, Synthetic Aperture Radar)具有全天候、全天时、多视角、多分辨率的优点,将在军事侦察和战场感知中发挥重要作用。因此,SAR图像自动目标识别相关技术已成为一个受到高度关注的领域。在此背景下,结合课题需要,本文就SAR图像目标识别中的几个关键问题进行了比较深入的研究,并通过实验加以验证。本文所作的工作主要有以下几部分:首先详细介绍了SAR图像的特点,讨论了SAR图像的灰度和纹理特征,并从理论假设到实际情况分析了SAR图像典型目标信息的特征,为进行SAR图像目标检测和分割识别等研究打好基础;其次研究了基于恒虚警技术的点目标检测方法,并对各种不同的恒虚警技术作了评述;然后从分形的概念、维数的计算到分形的不同特征,深入研究了分形理论包括扩展分形法在人造目标检测和纹理分割中的应用,并提出了两种特征融合方案用于目标检测;最后基于林肯实验室目标识别框架对目标识别方法作了一些探讨,并给出了基于模板匹配的目标识别方案。