镜头分割是基于内容的视频检索的第一步,也是实现视频检索过程中需要解决的重要技术之一,直接影响到视频检索的成败。本文详细探讨了基于内容的视频检索中的镜头分割、关键帧提取、场景分割等关键技术,着重研究了其中的镜头分割技术。在对基于压缩域与解压缩域的镜头分割方法进行深入研究的基础上,对其中几种经典的镜头分割方法进行了改进,提出了一种基于互信息的镜头分割方法。　　在基于MPEG-2解压缩域的镜头分割方法中,重点分析研究了基于一阶互信息的镜头分割方法,指出直接利用视频帧间互信息的大小进行镜头分割对大物体运动和摄像机操作敏感的局限性,利用视频帧间的互信息差序列对这种方法进行了改进。此外,借鉴高阶互信息在医学图像配准中的应用成果,将二阶互信息概念推广应用到视频镜头分割,提出一种基于二阶互信息的镜头分割方法。实验表明,上述两种方法具有较高的查全率和查准率,其中,基于二阶互信息的镜头分割方法检测效果优于基于一阶互信息的镜头分割方法。　　在压缩域的镜头分割方法中,研究了基于MPEG-2压缩域的镜头分割方法,通过提取压缩域的DC图像序列,将解压缩域的几种镜头分割方法推广到压缩域。这些方法包括基于象素差的方法、基于直方图的方法、基于X2直方图的方法、基于块匹配的方法和本文提出的基于二阶互信息的镜头分割方法。通过对实验数据分析比较,结果表明,上述几种检测方法在压缩域中也具有良好的检测效果,其中,基于二阶互信息的镜头分割方法检测效果最好。