调查问卷中出现的无回答现象在市场调查中是一个经常令研究者头痛的问题.首先,在诸多的研究著作中,对无回答问题的理解和定义范围略有差异,该文将无回答的概念按照范围划分了层次,并进而分类,明确了研究对象;其次,该文研究了随机性无回答与非随机性无回答对估计量偏差的影响,认为二者存在着显著的差异性,进而提出在处理无回答问题时应先对导致无回答的原因进行分类,将随机性因素和非随机性因素导致的无回答区分开来,这样处理的好处是可以最大限度的保证处理后的估计量偏差最小.在论证了分开处理的可能性与必要性的基础上,介绍了适用于不同情形下的处理方法.对于随机性无回答,使用替代、权数调整等是简单易行的方法,它可以保证有效率的解决无回答带来的可能偏差及样本序列的完整性;对于非随机性无回答,需要进行必要的因素分析,根据分析的结果,选择使用替代、权数调整或是二重抽样的方法.在保证效率的前提下,选择最省时间、最低费用的处理方法.