近年来细颗粒物(PM2.5)成为了影响我国京津冀、长三角等地区空气质量的主要污染物，这些区域的政府在发展经济同时，如何控制和治理PM2.5污染也成为了一个需要关注的重点。因此，推动经济增长方式转变从而降低环境污染得到了国家和地方政府的重视，从这一视角来看，政策对经济增长与PM2.5排放的关系进行影响能够有效地使政府兼顾经济增长需求与环境保护需求。具体来说，需要考虑各主要排放部门（能源生产行业、能源消费行业、交通、居民等）对PM2.5排放和经济指标的贡献情况，对经济增长和PM2.5减排这两个目标进行协同，通过政策来改变经济增长和PM2.5排放的关系，使后续发展既满足经济发展的需要，又有利于PM2.5和其他环境指标的改善，满足国家可持续发展的总体要求。据此，本论文依据决策分析、复杂适应系统、经济学中内生经济增长和一般均衡等理论，利用定量化统计建模和计算机仿真等方法，研究了经济增长与PM2.5排放的关系，分析了经济主体减排动因及政策对经济增长与PM2.5排放关系的作用机理，得到了减排政策对两者关系的具体影响效果。主要研究内容和结论归纳如下:　　论文针对经济增长与PM2.5排放的关系是什么、关系成因是什么这一问题，首先基于脱钩理论界定了经济增长与PM2.5排放的8种关系模式，从2004-2013年实际数据来看，北京市已经初步实现了经济增长与PM2.5排放的脱钩但脱钩弹性较小。进而本文提出从分经济部门的排放来源和排放驱动因素方面对这一关系的成因进行分析。在污染来源方面基于VAR模型方法量化了区域内和区域间各经济部门对北京PM2.5污染的贡献大小与滞后性。在经济环境关系的驱动因素分解方面基于LMDI指数分解方法对关系驱动因素进行分析，将区域PM2.5排放按经济部门进行分解，分为交通、工业、建筑、其他产业和居民5个部门共9个驱动因素，不同驱动因素贡献值的组合导致两者关系呈现不同状态，从实际数据来看机动车保有量、生产部门能源强度、生产部门能源消耗量、人均年收入是北京近年来对PM2.5大气含量增长起正向作用的关键驱动因素。该研究将脱钩理论应用于经济增长与PM2.5这一污染物的关系研究中，并从污染来源分析和关系驱动因素分析两方面对脱钩理论进一步深入和延伸，区域内外各经济部门对PM2.5污染的贡献大小与关键驱动因素的贡献率揭示了经济增长与PM2.5排放的关系变化背后的形成原理，所得到的污染来源和关键驱动因素规律适用于北京、上海等具有一线中心城市特征的区域，VAR与LMDI方法结合使用能够有效地解释关系成因。　　论文为进一步明晰减排政策对经济增长与PM2.5排放的关系影响机理，运用“刺激—反应”模型，深入到微观经济主体层面阐释了减排政策对经济增长与PM2.5排放的关系影响过程。以往这一领域的决策分析研究仅以经济收益最大化作为决策依据，本文对这一最优规划分析过程进行拓展，基于三重市场理论进一步将影响经济主体减排行为决策的直接动因分为成本收益需求、应对政府强制压力的需求和社会声誉需求，减排政策作为外在环境因素是影响内在动因的前因变量。提出经济增长与PM2.5排放的关系变化从微观上看是经济主体追求自身在三个直接动因上收益最大化的复杂适应性过程。基于AnyLogic仿真软件再现了这一政策作用过程，并进一步归纳出减排政策对经济增长与PM2.5排放的关系的9条影响路径。该研究将三重市场理论与复杂适应系统理论相结合，揭示了经济主体减排动因的构成和政策对主体减排行为的影响规律，结论从新的视角解释了环境外部性概念，从减排动因和适应性角度深化了减排政策作用机理研究。　　论文为得到减排政策对区域经济增长与PM2.5排放的关系影响效果，基于动态CGE模型建模方法构建了区域PM-CGE模型，以排放税、节能减排补贴和限购三类政策为例分析了三种政策对经济部门的作用过程。这一模型是对国外学者基于最优规划模型分析减排政策对企业和居民部门减排行为影响机理的拓展，将生产部门和消费部门减排决策函数引入CGE模型中，能更精确地得到政策对整个区域经济环境系统的影响。以北京市2010年SAM表作为实际数据模拟了四种情景下北京未来直到2030年的区域经济发展与PM2.5排放情况。通过对模拟结果中各变量变化情况进行研究，本文发现三类政策的影响效果有很大差别，排放税类政策促进经济增长与PM2.5排放的脱钩发展主要通过调整产业结构，抑制高排放部门经济增长而促进低排放部门经济增长;节能减排补贴政策对两者脱钩发展的促进主要体现在对高排放部门减排意愿和减排技术的提升上，促进高排放部门经济增长同时降低污染排放，但补贴对政府账户的负担抑制了整体经济增长;限购类政策的直接影响效果体现在消费层面，通过总量控制减少污染排放，这一政策同样能促进产业结构调整，对经济增长与PM2.5排放的脱钩发展也起到促进作用。该研究拓展了一般均衡理论和CGE方法的应用范围，为减排政策效果研究提供了完整的分析框架。