蛋鸡体温与生产性能参数动态监测关键技术研究及应用

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准确的个体记录数据是现代蛋鸡饲养管理工作的基础,个体记录数据的准确性直接影响蛋鸡生产管理工作的成效,个体记录系统可在第一时间掌握养殖场内鸡群的生产状态,有针对性地对鸡只进行饲养管理。本研究确立的蛋鸡体温监测方法、传感器非线性校正与动态称重等关键技术可对蛋鸡个体体温、采食、饮水、排泄、蛋重、产蛋时间进行连续监测,可以及时了解蛋鸡的生长、疾病及其营养状况,为蛋鸡的正常生长和生产提供技术和信息支持,可实现在无人为干扰的情况下对鸡只健康状况、生产性能作出动态记录和客观评价,可持续研究环境变化对鸡生产性能的影响,为家禽育种、营养水平确定和防治疾病提供精确、稳定、连续地记录数据,为鸡舍优化设施配套及饲养管理综合配套技术提供依据,且减少了大量的人力工作量,因此既有理论意义又有实际应用价值。本项目是在“国家蛋鸡产业技术体系(CARS-41-01A)"专项资金支持下立足于工程实际应用,采用理论与试验相结合的方法,对蛋鸡体温与生产性能参数监测过程中的一系列关键技术问题进行了深入系统的研究,本文主要研究内容及成果如下:1、蛋鸡翼下体温实时监测装置的设计和研究提出了一种蛋鸡体表温度检测原理和方法,选择翼下温度测量法检测蛋鸡体温信号,并给出了原理分析;设计了一套以ATmega16为核心处理器的蛋鸡翼下体温实时监测模块和“以鸡为本”的双肩后背式背包,实现了蛋鸡体表温度连续实时监测;对蛋鸡的体温特性进行了分析,开发了基于Zigbee的蛋鸡翼下体温测量装置,该监测装置能够极大地减小了鸡群应激。试验证明了装置的准确性、可靠性和有效性。2、蛋鸡翼下体温与直肠温度模型建立及其试验研究对不同环境条件下蛋鸡直肠体温与翼下体温的变化规律进行研究,借助遗传程序设计算法分析其相关性,建立了基于GP的蛋鸡翼下温度与直肠温度数据模型,模型避开了对蛋鸡翼下温度和直肠温度认识的局限,避免了预先确定具体数学表达式的不便。利用不同环境下试验资料,检验了模型的准确性和精确度,结果表明基于GP的蛋鸡翼下温度与直肠温度数据模型具有自动搜索模型结构的能力,模型适应性强,有理论和实际应用价值。3、蛋鸡个体生产性能参数监测装置设计设计了蛋鸡采食量测量模块、饮水量测量模块、排泄量测量模块、产蛋量测量模块、产蛋时间测量模块、微处理器模块、数据存储模块、通讯模块以及电源模块,并将这些模块电路整合在测量单元内,并将测量单元安置在智能鸡笼内。合理选择了智能鸡笼及其配件的制作材料,设计了整体结构及关键部件,规划了导线布置区域。设计了给料机械系统、耗料量称量系统、导轨和行走装置;自动控制系统。采用螺旋投料与称重配合,实现了蛋鸡饲喂装置设计。4、滤波算法及非线性校正计算方法研究。提出了称重传感器复合数字滤波方法,将滑动均值滤波法、加权平均值滤波法和防脉冲干扰平均值滤波算法组合,对采集信号实现数字滤波;提出了一种基于遗传支持向量机的分参数非线性校正方法,对不同生产性能参数校正,与基于RBF神经网络算法、多项式回归算法进行了对比分析。5、开发了蛋鸡体温、生产性能参数动态监测系统软件平台系统以VisualStudio2010+SQL2008为编程平台。分析了数据采集模块传输、现有背景数据库组织、数据利用模式等信息处理技术,集成LINQ技术和多线程技术,解决了数据采集模块获取的蛋鸡生产性能参数的入库、存储、利用、查询等问题,保证数据全自动处理。阐述用循环冗余校验CRC-16进行蛋鸡生产性能参数数据采集差错控制的原理,CRC算法分析及CRC算法的C#程序设计方法。利用软件的日志文件记录了蛋鸡生产性能参数监测系统中软件的异常、警告与错误,以及对软件的各种操作。6、蛋鸡个体生产性能试验研究对采食、饮水、排泄、产蛋时间个体动态数据实时监测,绘制曲线,直观分析生产数据;通过不同光照周期下蛋鸡的采食、饮水、排泄行为验证了系统的性能,结果表明,该系统可以动态描述家禽采食、饮水、产蛋、排泄行为,了解家禽生物个体之间的采食、饮水、排泄、产蛋的行为改变。本课题以蛋鸡为研究对象,研究结果也可应用于其他家禽得个体记录。
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