随着多媒体技术及因特网的快速发展，因特网上图像数据来源不断扩大，图像的数量增长迅速。相对于文字信息，图像表达更加生动、易于理解，因此各行各业对图像的使用越来越普及，比如医学图像、卫星遥感图像、新闻图像、动漫图像等等。在图像给我们工作和生活带来便利的同时，我们也面临一个问题，如何高效地从海量图像数据中查找到用户需要的数据，因此图像检索技术成为关注的重点。　　 本文分析现有基于图像内容的近似图像检索方法的优缺点，深入研究基于空间金字塔的近似图像检索技术。主要工作包括利用特征点之间几何约束关系保持了图像中结构性特征以及空间对齐金字塔匹配方法保持了图像尺度无关属性的特点，提出了一种新颖的近似图像检索方法，并在实验中验证这一方法提高了近似图像检索的准确率。接下来为了进一步研究近似图像技术，我们提出基于Laplacian金字塔模型的图像检索技术，通过提取图像的边缘信息，逐层匹配，构建图像金字塔，最后融合多层次的图像匹配结果，提高近似图像技术的准确率。