Bp神经网络辅助硝苯地平缓释液体硬胶囊的研制

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硝苯地平(Nifidipine,NIF)为二氢吡啶类钙通道阻滞药,具有良好的抗心绞痛和降血压作用,是临床常用抗高血压病药物,该药疗效确切,毒副作用低。为方便高血压患者服药和提高疗效,本文研究制备了NIF缓释液体填充硬胶囊。本文首先对NIF的溶解度、溶液稳定性和表观油/水分配系数等理化性质进行了考察,初步确定了释放度试验方法,为处方设计和药物动力学的研究奠定基础。本课题的重点是硝苯地平液体缓释填充硬胶囊的处方工艺研究,首先通过辅料的基本性质进行辅料筛选。确定硝苯地平中的缓释辅料Gelucire 1和十六醇,并通过加入羟丙甲基纤维素(HPMC)解决在样品放置过程中NIF释放加快的问题。最后通过正交设计试验优化处方中各种辅料的用量,确定硝苯地平缓释液体硬胶囊的处方组成。放大试验样品释放度符合要求。本课题中选择了人工神经网络算法中的BP算法,优化结果表明,BP网络方法和正交实验设计方法相比,其预测和优化值更接近实验值。选择出较高效价的配方去实验验证,这样可以节省大量的实验时间。综合DSC和X-ray衍射图谱分析,硝苯地平在Gelucire 1和十六醇混合物中以无定形状态存在,形成固体分散体。考察高温高湿对硝苯地平固体分散体的影响,结果表明固体分散体很稳定。药品质量标准的建立是新药研究的重要组成部分。为了使本品质量稳定、可控,制定了硝苯地平液体缓释硬胶囊的质量标准,包括鉴别、有关物质、含量测定、释放度方法学研究。为评价NIF缓释液体填充硬胶囊体外的释放行为,对其进行多种方程模式分析。Peppas方程拟合的数据最接近实际,根据Peppas方程释放参数n值,可以判断硝苯地平的释放机制是扩散和骨架溶蚀协同作用的结果。
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