测验等值是教育学、心理学中的一项重要研究内容，它对于考试的公平性、可比性、题库建设、教学质量评价和计算机自适应测验都具有重要的意义。但是对于多维结构的测验，如果仍使用单维IRT等值方法，会得到不准确的结果，因此，多维IRT等值方法应运而生。目前MIRT尚处于不成熟的发展阶段，常用的多维IRT等值方法还有很多不足之处，如等值算法的实现需要过长的运行时间、精度较低等。为了解决上述问题，本文提出了一种新的二维二级评分模型的等值方法-最小离差法(LC)。　　本文首先简要回顾了多维项目反应模型、IRT等值和MIRT等值的常用方法;其次，对MCMC算法和DSY算法的基本思想及其相关过程和算法在IRT参数估计中的操作过程进行了详细的说明;然后，采用蒙特卡洛方法产生模拟数据进行等值研究，进而考察HB等值方法、SL等值方法以及LC等值方法对等值常数的修复程度，结果显示LC方法表现更好;最后总结LC方法的优点，并指出下一步的研究方向。