近年来受政策激励、实时电价以及环境问题等因素的影响,为保障能源安全和实现低碳经济转型,各国政府都在积极推动电动汽车产业发展。其中,电动汽车光伏充电站是对分布式可再生能源就地消纳的典型集成方式,有助于提高充电站运行的经济效益和环境效益。如今,电动汽车充电站不仅需要分布式可再生能源的集成接入,还要综合考虑电网实时电价的波动和用户侧差异化充电需求的影响,以执行合理的电动汽车充电能量管理策略。光伏充电站的能量管理策略既要满足用户的充电需求,又要尽可能多地降低自身运营费用,减少站内电动汽车充电过程产生的间接碳排放。本文在光伏充电站中的电动汽车用户与光伏能源服务商(Photovoltaic Energy Service Provider)之间建立起合作联盟,形成合作博弈的关系,其中光伏能源服务商将可再生能源出售给电动汽车用户,并为他们提供能量管理服务以减少其充电费用。对于光伏能源服务商,本文提出一种基于李雅普诺夫优化的在线能量管理算法,在满足用户的充电需求前提下,对充电站中的可控电动汽车负荷队列进行快速地调控。根据每个电动汽车的初始SOC(State of Charge),停车时段,分时电价以及充电站内分布式光伏电源的发电出力,构建可控负荷队列,将能量管理问题转化为每个时刻的线性规划问题。该能量管理算法采用非预测机制,只需获取当前时刻的相关变量即可作出实时调控决策。根据合作博弈理论,充电站内合作联盟的形成使得联盟内每个参与者在经济上都会获得补贴奖励。为了充分量化合作联盟中参与者不同的贡献度,本文采用夏普利值法(Shapley Value)来分配参与合作的电动汽车用户和光伏能源服务商的奖励。通过仿真结果对比分析可知,在电动汽车光伏充电站中采用基于李雅普诺夫优化的在线能量管理算法和形成合作联盟,可以有效促进分布式光伏能源消纳,降低充电站整体运营成本;同时算法计算复杂度低,决策过程迅速,具有一定可行性。