由于可计算的一般均衡模型(CGE)与其他贸易模型的需要,本文针对大陆地区30个主要工业行业的Armington进口需求弹性进行了估计,数据引用自中经网数据库的宏观数据库和海关数据库以及联合国贸易数据库(UN Comtrade)三个资料库,并根据盛斌(2002)所整理的中国海关统计协调编码货号HS与中国工业行业的对应关系,将HS4码商品归类汇总为对应的工业行业分类,而以往的大多数估计Armington弹性的文献都采用的是固定参数模型,并未考虑经济结构的变化,所以本文采用的估计方法是状态空间模型(State Space Model)结合卡尔曼滤波(Kalman Filter)研究方法,此方法的优点就是不需要事先设定模型结构性变动发生的时间点,结构的变动形态以及变动发生的原因,可以允许模型的参数随机变动,因为此模型的限制比较少而且比较具有一般性,同时可以观测每期Armington弹性的变化及其稳定性,了解国内商品与进口商品之间的替代关系。本文中主要使用的是2010年1月到2012年9月(月度数据)中国大陆地区进出口贸易资料和国内的工业行业生产统计资料,针对多个重要的工业行业进行Armington弹性的估计,并进一步与国内外相关文献的估计值进行比较。Armington替代弹性的经济意义为国内产品内销价格相对于进口商品价格上涨1%时,进口商品需求数量相对国内商品需求数量上升的百分比。在本文中研究的具有30个合理Armington弹性的行业中,Armington弹性比1小的行业有23个,这表明该23个行业的国内产品相对于进口产品竞争力较强,而Armington弹性比1大的行业有7个,表明这7个部门的国产商品相对进口商品竞争力比较弱,且值得注意的是这些产品主要为烟草、纤维制品、皮革、西药等行业,可以预见贸易市场完全开放后,这些国内产品将进一步受到廉价的进口产品的冲击