数字图像处理技术是上世纪六七十年代发展起来的一门新兴学科。随着计算机技术的飞速发展，数字图像处理技术获得了飞速的发展，形成了许多分支，其中图像去噪就是图像处理中的一个重要分支。 对于图像去噪而言，传统的线性滤波方法存在着固有的缺陷，因此，最近几十年来，世界上又逐渐发展起来了一类非线性滤波器结构。这类滤波器在图像信号处理中具有独特的优势，目前它已成为图像去噪领域的研究热点。本文主要针对图像的噪声问题，对传统的非线性滤波器做了一些研究工作，提出了一种新的非线性滤波器算法。 本文主要工作包括以下方面：详细分析了传统的非线性滤波器──中值滤波器，研究了常规的中值滤波器、改进后的中值滤波器、加权中值滤波器、极大极小中值滤波器、开关中值滤波器、以及比之效果更好的自适应中值滤波器算法的优缺点，并在此基础上作了适当的改进，结合一种能够有效去除图像中脉冲噪声的加权均值-自适应中值滤波算法，得到了一种基于脉冲噪声检测的新型中值滤波算法，并研究了它的主要性能。仿真结果显示这种新算法具有比较好的图像去噪和细节保护性能。