【摘 要】
：
本文利用BP神经网络进行股市预测,在深入分析股票预测方法的基础上,利用改进后的BP算法提高预测精度,以MATLAB的神经网络工具箱建模,并借助计算机快速处理大量数据的能力,在
论文部分内容阅读
本文利用BP神经网络进行股市预测,在深入分析股票预测方法的基础上,利用改进后的BP算法提高预测精度,以MATLAB的神经网络工具箱建模,并借助计算机快速处理大量数据的能力,在股市短期预测方面作一个尝试.股票市场具有高度非线性的特点,短期原始数据序列波动较大,随机性较强.特别是股价预测,短期内股价波动的峰谷差距有时极大,预测困难,精度低且优良率不高.因此,为了更好的对原始股价序列进行数据分析和筛选,选择适宜的筛选方法,利用MATLAB实现马氏平方距离筛选方法帮助确定特殊日期,以区分出正常日期和特殊日期,进行预测.BP神经网络模型具有非线性映射,能以任意精度逼近函数关系,容错能力大,学习能力即自适应能力强等特点,在已分类数据序列下能训练出优良基础网络并进行股市预测.本文采用改进后BP算法优化神经网络,针对不同的预测对象,根据个人的需要和专家的经验,从中选取若干种对该预测对象最直接相关的技术指标来组成描述系统状态的预测依据向量,开发相应的变量选择方法以提高神经网络预测研究的精度,实现对股票市场的短期预测.利用改进后算法对上证指数和工商银行这只有代表性的个股进行预测,实证分析结果表明,BP神经网络用于股票短期预测是可行的,而改进后的BP算法更提高了预测精度.本文所建立的基于BP神经网络的股票分析模型具有一定的理论价值和使用价值.
其他文献
写作错误是语言教师在语言教学中一定会遇到的最主要的语言产出错误之一这些错误也严重阻碍了学生习得该语言。本文以错误分析和对比分析理论为基础,通过抽取某初中107名学生
《庄子》一书,是我国先秦时期重要的哲学、文学著作,为我们语言研究提供了大量先秦时期的语料,反映了春秋战国时期的语言状况。至今被广泛使用的成语,很多都形成于先秦时期。
本文的研究对象为羌族“瓦尔俄足”女性歌舞音乐文化。“瓦尔俄足”女性歌舞活动是羌族女性为了祭祀女神萨朗而进行的歌舞活动。如今,该活动已经成为羌族的女性节日。在节日
目的分析确诊为肺结核合并真菌感染的102例住院患者的临床资料,探讨肺结核合并肺部真菌感染的影响因素及临床特点,加深对该病的认知,从而对于这类患者的早期诊断及治疗、提高
<正>一、工程概述广州珠江新城西塔矗立在未来广州城市的新中轴线上,与广州电视塔隔江相望又与中信大厦相毗邻,建筑高度432m,为国内在建第二高楼。是一座集办公、
本文主要分析2010年底北京所颁布实施的交通新政策,尤其是在此新政下北京交通拥堵现状的分析、新政的可持续发展、以及新政前的拥堵对比等情况进行对比、分析、调查和研究。
一、背景慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)是一种以气流受限为特征的慢性疾病,其气流受限呈不完全可逆、进行性发展。因其患病率高、死亡率高
当前,低碳经济已成为全球公认的能够减少温室气体排放,实现经济、社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态,实现低碳经济的发展主要依靠技术创新、制度创新、产业转型
MSC8156AMC具有很强大的处理能力,是LTE解决方案的理想平台,系统基于此平台实现。LTE系统中采用PRACH信道实现物理随机接入,PRACH基带信号生成包含有DFT和长序列的IFFT过程,
本文的研究目的：通过重新审视并深入剖析现行的国家和省级线性工程项目建设用地制度,提出对西北地区乃至全国国家和省级重点线性工程项目依法依规用地的政策建议。研究方法：在