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硫对大多数钢种来说是有害元素，易引起钢的热脆，对钢材的延展性、抗氢致裂纹(HIC)及抗硫化物应力裂纹(SSCC)也造成损害。本文结合本溪钢铁公司的生产实际，研究了钢液中硫的变化规律，相应地采取更加有效的措施以脱除钢液中的硫。具体工作如下：
首先，分析和研究了钢包炉传统的工艺流程，对包括均匀钢液成分和温度、促进钢渣间的反应和改善熔池的搅拌等冶金功能作了剖析。
接着，从改善钢包炉的热力学和动力学条件入手，改进了精炼渣的工艺参数，优化了钢包炉的生产工艺；同时结合现场工艺条件，实现了渣成分预报和优化计算配料单，一方面强化了钢包炉的精炼功能以取得显著的脱硫的效果，一方面为造渣操作提供了指导，满足低成本的要求。
最后，建立了钢包炉终点硫含量的统计模型和人工神经网络模型。采用151组实际生产数据训练后，对80组测试数据做了预测，如果误差要求在0.002％以内，统计模型和人工神经网络模型命中率分别达到58.75％和81.25％。与机理模型比较，明显提高了终点硫含量的预测精度，这为钢包炉终点硫控制提供了新的实现途径。